1. データの構造化とリアルタイム追跡ができるため、実験の再現性やデータの信頼性が向上します。実験ステップやサンプルの追跡も簡単に行える仕組みです。
2. 複数のツールや機器と連携でき、データ分析や在庫管理も一元化されているため、作業効率とコスト削減につながります。
3. 科学者が使いやすいインターフェースと充実のサポート体制により、誰でもすぐに導入できて、研究のスピードアップやIP保護に役立ちます。
2. 複数のツールや機器と連携でき、データ分析や在庫管理も一元化されているため、作業効率とコスト削減につながります。
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