1. クリーンエネルギーの最適化: Keeling Labsは、機械学習を活用して蓄電池の充放電を最適化し、クリーンエネルギーの利用を最大限に高めるモデルを開発しています。
2. エネルギー取引の進化: カリフォルニアでのエネルギー取引パイロットを通じて、自立したバッテリーの最適化に向けた第一歩を踏み出しました。この取り組みは、実際のデータをもとにしたリアルな問題解決を目指しています。
3. 再生可能エネルギーの貯蔵能力の強化: より適応力のあるアルゴリズムを開発することで、未活用のエネルギー貯蔵能力を引き出し、炭素排出を削減することに直結しています。
2. エネルギー取引の進化: カリフォルニアでのエネルギー取引パイロットを通じて、自立したバッテリーの最適化に向けた第一歩を踏み出しました。この取り組みは、実際のデータをもとにしたリアルな問題解決を目指しています。
3. 再生可能エネルギーの貯蔵能力の強化: より適応力のあるアルゴリズムを開発することで、未活用のエネルギー貯蔵能力を引き出し、炭素排出を削減することに直結しています。
