1. 高速かつ低遅延：FastinoのTLMsは、リアルタイムアプリケーション向けに100ミリ秒以内のレスポンスタイムを実現しており、GPUを使用せずにサブ秒の推論が可能です。
2. 価格設定の透明性とコスト効率：定額料金制を採用しており、予期せぬ請求やトークン単位の料金変動がないため、コスト管理がしやすいのが特徴です。
3. タスクに最適化されたモデル性能：目的特化型のTLMsは、特定のタスクで従来の大規模汎用モデルよりも正確性が高く、より少ないリソースで高い結果を出すことに優れています。
2. 価格設定の透明性とコスト効率：定額料金制を採用しており、予期せぬ請求やトークン単位の料金変動がないため、コスト管理がしやすいのが特徴です。
3. タスクに最適化されたモデル性能：目的特化型のTLMsは、特定のタスクで従来の大規模汎用モデルよりも正確性が高く、より少ないリソースで高い結果を出すことに優れています。