- 高度なリアリズムと柔軟性：Parallel Domainは、現実のスキャンに基づいた高精度のセンサーシミュレーションを提供し、急速な機械学習のアイデア探求を可能にします。
- コスト効率の良いデプロイメント：このプラットフォームにより、大規模なテストと分析が可能になり、実運用に即した合成データセットを生成することで、迅速な展開が実現します。
- 多様なデータセットの提供：Parallel Domainは、エッジケースや正確な注釈のある多様なデータセットを提供し、リアルなデータ収集の制約を克服し、機械学習モデルの性能向上を支援します。
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- 多様なデータセットの提供：Parallel Domainは、エッジケースや正確な注釈のある多様なデータセットを提供し、リアルなデータ収集の制約を克服し、機械学習モデルの性能向上を支援します。
