- データサイエンティスト向けの使いやすいAPIを提供し、データセットや特徴を簡単に定義、管理、共有できるため、機械学習のワークフローが効率化されます。
- バージョン管理やデータのラインエージ、監視機能を備えており、機械学習モデルの開発における信頼性と透明性が向上します。
- シームレスな統合や柔軟なアクセス管理を通じて、データの整合性やコンプライアンスを維持しながら、企業全体でのデータの活用が可能です。
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- シームレスな統合や柔軟なアクセス管理を通じて、データの整合性やコンプライアンスを維持しながら、企業全体でのデータの活用が可能です。