1. データ共有なしでの協力的AIモデルの向上
Sherpa.aiのFederated Learningプラットフォームは、異なる所有者のデータを使用してAIモデルを改善できるため、データを共有することなく共同作業が可能です。この機能により、さまざまな業界でのデータ活用が促進されます。
2. プライバシー保護と規制遵守の両立
このプラットフォームは、すべてのデータがローカルに保たれるため、データ転送が必要なく、プライバシーやISO 27001、HIPAAなどの規制への適合が確保されます。これにより、企業は法的リスクを軽減しながらデータを活用できます。
3. 短期間での導入と結果の可視化
Sherpa.aiのソリューションは「プラグアンドプレイ」形式で提供され、迅速に展開できます。数日以内に結果を確認できるため、迅速な意思決定が可能になります。
Sherpa.aiのFederated Learningプラットフォームは、異なる所有者のデータを使用してAIモデルを改善できるため、データを共有することなく共同作業が可能です。この機能により、さまざまな業界でのデータ活用が促進されます。
2. プライバシー保護と規制遵守の両立
このプラットフォームは、すべてのデータがローカルに保たれるため、データ転送が必要なく、プライバシーやISO 27001、HIPAAなどの規制への適合が確保されます。これにより、企業は法的リスクを軽減しながらデータを活用できます。
3. 短期間での導入と結果の可視化
Sherpa.aiのソリューションは「プラグアンドプレイ」形式で提供され、迅速に展開できます。数日以内に結果を確認できるため、迅速な意思決定が可能になります。