1. 信頼性と説明性の高い人工知能を採用しており、医薬品開発において安心して使える点が魅力です。これにより、結果の根拠を理解しやすくなっています。
2. 膨大なデータを活用した予測モデルに基づき、最適なRNA治療薬の候補を迅速に提案。成功率が高い優れた化合物だけをテストできるため、開発効率が向上します。
3. 開発から実験までワンストップでサポートする仕組みを整えており、時間とコストを削減。さらに、実験結果に基づいた高品質なモデルを用いることで、確実な成果を得られます。
2. 膨大なデータを活用した予測モデルに基づき、最適なRNA治療薬の候補を迅速に提案。成功率が高い優れた化合物だけをテストできるため、開発効率が向上します。
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