1. データの変換作業が不要：OMOPに基づくSQLクエリを作成するだけで、異なるデータソースを瞬時にハーモナイズし、ローカルでの変換作業を省略できます。
2. 高速なデータ処理：人間を巻き込む機械学習アルゴリズムにより、従来数か月かかっていたプロセスをわずか数分に短縮し、効率的なデータ分析を実現します。
3. 安全で連携可能なフェデレーテッド処理：データは安全に保護されつつ、複数のバイオバンクや内部データセット間でリアルタイムに連携でき、精度の高い患者コホート作成や研究に貢献します。
2. 高速なデータ処理：人間を巻き込む機械学習アルゴリズムにより、従来数か月かかっていたプロセスをわずか数分に短縮し、効率的なデータ分析を実現します。
3. 安全で連携可能なフェデレーテッド処理：データは安全に保護されつつ、複数のバイオバンクや内部データセット間でリアルタイムに連携でき、精度の高い患者コホート作成や研究に貢献します。