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ちょっと調べてみました...
 AIエージェント - visuNote 

市場規模と成長予測

AIエージェント市場はここ数年で急速に拡大しており、2024年時点では世界市場規模が約50億ドルに達すると推計されています。今後も年平均40%以上の成長が見込まれていて、2030年には約471億ドルに達するとの予測もあるようです。

この成長を支えているのは、大規模言語モデル(LLM)の進化や、企業の業務自動化ニーズの高まりです。特に2024〜2025年にかけては、各国で導入が加速していて、ガートナーは2028年までに企業ソフトウェアの3分の1にAIエージェントが組み込まれると見込んでいるとのことです。


米国における主要企業の取り組み

米国では、大手テック企業をはじめ多くのスタートアップがAIエージェントを活用したソリューションを提供しています。

  • Microsoft:「Copilot」をOfficeや開発ツールに統合し、ビジネス業務の支援を強化

  • OpenAI:企業向けにエージェント構築用のAPIやツールを2025年3月に発表

  • IBM:「watsonx Orchestrate」を通じてHR・営業・調達などに対応した自律型エージェントを提供

  • Salesforce:「Einstein GPT」による営業支援

  • Google:「Duet AI」をG Suiteに統合し、文書やスプレッドシート作成を支援

  • Oracle:「AI Agent Studio」で業務プロセスをノーコード自動化

  • AWS:「エージェント指向AI」部門を新設、クラウド連携を強化

さらに、Adept AIやMoveworksなどのスタートアップもITサービスや対話支援において成果を上げています。


中国における主要動向

中国では、政府主導のAI戦略のもと、テック大手やスタートアップがAIエージェント開発を進めています。

  • 百度(Baidu):「ERNIE Bot」を企業向けに展開。2024年までに20億回の対話実績

  • アリババ:「Qwen」モデルを提供し、9万社以上が導入。特に「釘釘(DingTalk)」との統合が進んでいます

  • Manus(妙言):少ない指示で動くエージェントを発表。注目を集め、200万超の事前登録があったそうです

他にもZhipuやMiniMaxなど、多くのスタートアップが活発に動いており、政府の審査制度のもとでエコシステムが広がっています。


技術的な進展

AIエージェントを支える技術には以下のようなものがあります。

  • 大規模言語モデル(LLM)の高度化:GPT-4、Llama 2などの進展

  • 自社専用エージェントの構築フレームワーク:LangChain、Auto-GPT、BabyAGIなど

  • マルチモーダル対応:テキストだけでなく画像・音声・動画も処理

  • ツール統合とアクション実行:アプリ連携やコード実行まで可能に

  • ガードレールや人的レビューの設計:誤作動対策が課題として残っています


ビジネス業務での活用事例

営業・マーケティング

  • SalesforceのEinstein GPTが営業文書の自動生成を支援

  • Regie.aiなどがSNS投稿やメール文の自動生成を展開

バックオフィス(人事・総務・経理)

  • 人事チャットボットが新入社員対応や研修調整を代行

  • 経費精算や会議調整などの自動化が進んでいます

法務

  • Casetextの「CoCounsel」やPwCの「Harvey」が法律文書の作成・レビューを支援

  • 判例検索やコンプライアンス対応でも活用が広がっています

エンジニアリング・IT

  • GitHub Copilotに代表されるコード支援エージェント

  • IT運用・インフラ監視にもAIが導入され始めています


投資・M&A・アライアンスの動向

  • 資金調達:Inflection AIやCharacter.AIが10億ドル規模の資金を獲得

  • 買収:トムソン・ロイターによるCasetext買収、AmazonによるAdept AI人材獲得など

  • アライアンス:OpenAI×Bain、Deloitte×複数企業など、業界連携も活発です


その他地域の動向(EUなど)

  • EU:SAPやSiemensなどが生成AIを業務に統合。AI規制法(AI Act)の策定も進行中

  • 英国:AI安全性サミットや基金設立などの取り組み

  • その他:インド、カナダ、イスラエルなどでスタートアップが台頭中


おわりに

2024〜2025年は、AIエージェントが「業務を担う仮想社員」へ進化する転換点となっています。

技術の進化と企業のニーズが交差する中で、信頼性・ガバナンスを重視しつつ、今後も導入が進んでいくことが予想されます。


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